Исследователи изучают, как употребляются слова и изображения, а также контекст, в котором они используются, чтобы сделать выводы о базовой культуре.
Контент-анализ может помочь исследователям изучать области социологии, которые иначе трудно анализировать, например гендерные вопросы, бизнес-стратегию и политику, человеческие ресурсы и организационную теорию.
Что это такое?
Контент-анализ – это метод исследования, используемый социологами для анализа социальной жизни путем интерпретации слов и изображений из документов, фильмов, произведений искусства, музыки и других культурных продуктов и медиа.
Контент-анализ использовался для изучения места женщин в обществе. В рекламе, например, женщин изображают как подчиненных, часто из– низкого физического положения по сравнению с мужчинами или из-за характера, поз или жестов.
Контент-анализ – недооцененный метод исследования. Первоначально это был количественный способ оценки письменных текстов, особенно газетных «рассказов». Это было распространено на литературу, автобиографию и другие документы (методы документального кино), а также на фильмы, телевидение, видео.
История контент-анализа
До появления компьютеров контент-анализ был медленным, кропотливым процессом и был непрактичным для больших текстов или массивов данных. Сначала исследователи в основном подсчитывали количество слов в текстах, состоящих из отдельных слов.
Однако это изменилось после разработки мэйнфреймов, предоставив исследователям возможность автоматически обрабатывать большие объемы данных.
Это позволило расширить работу за пределы отдельных слов, включив концепции и семантические отношения.
Сегодня контент-анализ используется в огромном количестве областей, включая маркетинг, политологию, психологию и социологию, помимо гендерных вопросов в обществе.
Надежность
Чтобы сделать обоснованные выводы из текста, важно, чтобы процедура классификации была надежной в том смысле, что она была последовательной: разные люди должны кодировать один и тот же текст одинаково.
Достоверность, межкодерная надежность и внутрикодерная надежность являются предметом интенсивных методологических исследований в течение долгих лет. Когда в контент-анализе используются кодеры-люди, следует использовать как минимум два независимых кодировщика.
Надежность кодирования человеком часто измеряется с использованием статистической меры межкодерной надежности или «количества согласия или соответствия между двумя или более кодировщиками».
Измерение межкодерной надежности – сильная сторона количественного контент-анализа, если контент-аналитики не измеряют межкодерную надежность, их данные не более надежны, чем субъективные впечатления отдельного читателя.
Виды текста
В контент-анализе существует пять типов текстов:
- письменный текст, например книги и документы;
- устный текст, например, речь и театральное представление;
- иконический текст, например рисунки, картины и значки;
- аудиовизуальный текст, например телепрограммы, фильмы и видео;
- гипертексты, которые представляют собой тексты, найденные в Интернете.
Типы контент-анализа
Исследователи распознают несколько различных типов контент-анализа, каждый из которых использует несколько иной подход. Согласно отчету в медицинском журнале Qualitative Health Researc, существует три различных типа: традиционный, направленный и суммативный.
В обычном контент-анализе категории кодирования выводятся непосредственно из текстовых данных. При направленном подходе анализ начинается с теории или соответствующих результатов исследования в качестве руководства для исходных кодов.
Суммарный контент-анализ включает подсчет и сравнение, обычно ключевых слов или контента. с последующей интерпретацией основного контекста.
Концептуальный анализ определяет, как часто в тексте используются определенные слова или фразы, в то время как реляционный анализ определяет, как эти слова и фразы соотносятся с определенными более широкими концепциями.
Концептуальный анализ – это более традиционно используемая форма контент-анализа.
Как исследователи проводят контент-анализ?
Обычно исследователи начинают с определения вопросов, на которые хотели бы ответить, посредством контент-анализа. Например, они могут захотеть рассмотреть, как женщины изображаются в рекламе. Если это так, исследователи выбрали бы набор данных рекламы – сценарии для серии телевизионных рекламных роликов – для анализа.
Затем они смотрели на использование определенных слов и изображений. Чтобы продолжить пример, исследователи могли бы изучить телевизионную рекламу на предмет стереотипных гендерных ролей, на язык, подразумевающий, что женщины в рекламе были менее осведомлены, чем мужчины, а также на сексуальную объективизацию любого пола.
Контент-анализ может использоваться для понимания особенно сложных вопросов, таких как гендерные отношения. Однако у него есть некоторые недостатки: он трудоемок и требует много времени, а исследователи могут внести в уравнение неотъемлемую предвзятость при формулировании исследовательского проекта.
Загрузка...
Вход
Вы просто лучший!!!